Wann ist eine Prognose belastbar genug, um sie zu nutzen?
In Entwicklung
Welche und wie viele Informationen brauchen wir, um eine Prognose sinnvoll nutzen und ihr begründet vertrauen zu können? Ich entwickle Analyse- und Prüfprozesse, die diese Frage untersuchen. Rund 1.500 YouTube-Transkripte bilden eine Grundlage für Prediction Report, AI Bubble Tracker und Daily Checker.
Fokus
Untersuchen, welche Informationsgrundlage eine Prognose benötigt, wo Unsicherheiten bleiben und wie ein nachvollziehbarer Prüfprozess ihre Nutzung absichern kann.
Mein Beitrag
Konzeption und Entwicklung agentengestützter Analyse- und Prüfprozesse sowie verschiedener Research- und Berichtsformate. Im Mittelpunkt steht, wie Informationen zusammengeführt und Prognosen vor ihrer Nutzung kritisch geprüft werden.
Ergebnis & Stand
Drei daraus abgeleitete Formate befinden sich in Entwicklung: Prediction Report zur Einordnung von Prognosen, AI Bubble Tracker zur Beobachtung von Aussagen über den KI-Markt und Daily Checker für die tägliche Überprüfung.
Vom Kundenprojekt zur eigenen Fragestellung
Meine Arbeit umfasst verschiedene Research- und Berichtsformate. Für eine Private-Equity-Firma habe ich einen Workshop entwickelt und am Aufbau eines automatisierten Analyse-Workflows gearbeitet. Dieser verbindet qualitative Informationen aus Transkripten mit quantitativen Eingängen, wertet neue Informationen aus und macht relevante Veränderungen als Frühwarnsignale sichtbar. So können sich Verantwortliche gezielter auf Gespräche vorbereiten und vielversprechende Ansatzpunkte weiterverfolgen. Der Kundenname und interne Methoden bleiben vertraulich. Daraus entstand auch die eigene Fragestellung hinter Market Research & Reports: Welche und wie viele Informationen sind nötig, um eine Prognose nutzen und ihr begründet vertrauen zu können – und wie muss der Workflow aussehen, der diese Prüfung absichert?
Drei Berichte, drei Perspektiven
Prediction Report
Die Informationsgrundlage einer Prognose, ihre Unsicherheiten und die Voraussetzungen für ihre Nutzung strukturiert prüfen.
AI Bubble Tracker
Aussagen über den KI-Markt beobachten und die damit verbundenen Erwartungen hinterfragen.
Daily Checker
Aussagen und Entwicklungen im täglichen Überblick überprüfen.
Die drei Formate sind in Entwicklung. Du möchtest einen Bericht gegenlesen und Feedback geben? Schreib mir für einen Einblick in den aktuellen Stand.
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